ИТ Лидер кластера MLOps

Команда занимается разработкой Highload проектов, проектированием методологии и реализацией практик для обеспечения производства AI/ML сервисов Сбера.

Наша специализация – разработка и сопровождение инженерных систем обеспечения производства и поставки ML артефактов, проектирование, внедрение и обеспечение технологического процесса MLOps с использованием лучших практик.

Обязанности

• руководство командой: ИТ-лидер отвечает за формирование, развитие и управление командой специалистов, включая преподавание, наставничество и обеспечение профессионального роста членов команды
• разработка стратегии: Определение стратегии и подходов к внедрению MLOps, включая выбор технологий, инструментов и платформ для построения эффективного конвейера разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
• проектирование архитектуры: Разработка архитектурных решений для всех этапов конвейера MLOps, включающих в себя подготовку данных, обучение моделей, их развертывание и мониторинг
• интеграция систем: Обеспечение бесшовной интеграции различных компонентов и инструментов в рамках единой экосистемы, позволяющей автоматизировать процессы разработки и эксплуатации моделей.
• сотрудничество с другими командами: Взаимодействие с командами разработки, операционными и бизнес-подразделениями для понимания требований и обеспечения соответствия решений бизнес-целям и потребностям
• управление рисками: Идентификация потенциальных рисков, связанных с внедрением MLOps, и разработка стратегий для минимизации этих рисков и обеспечения безопасности данных
• обеспечение соблюдения стандартов: Гарантия, что все процессы и практики соответствуют установленным корпоративным стандартам, а также законодательным и этическим нормам в области обработки данных и машинного обучения
• обучение и документация: Создание и поддержание актуальной документации по архитектуре, процессам и практикам работы, а также проведение обучающих сессий для команд и заинтересованных сторон.
• поддержка инноваций: Поиск и внедрение новых технологий и подходов в области MLOps, а также оценка их применимости для улучшения текущих процессов и продуктов

Требования

• высшее образование (Информационные технологии / Математика)
• опыт продуктовой разработки от 5-х лет (Python/Java)
• опыт проектирования и реализации архитектуры готовых решений от 3-х лет
• опыт внедрения и развития DevOps/SRE от 3-х лет
• опыт лидирования разработки от 2-х лет
• опыт работы с регуляторами от 2-х лет
• опыт администрирования серверных ОС Linux от 2-х лет
• опыт работы с постановкой приоритетов и оценкой трудозатрат
• опыт бережного планирования и организацией производства

Плюсом будет, если имеется:

• подтвержденный опыт успешного запуска продукта
• опыт в организации всех линий сопровождения
• опыт организации команд разработки с нуля

Условия

• офис БЦ "Даниловский форт" (м.Нагатинская)
• возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.