Стань частью команды по разработке AI-агентов для процессов Сбера!
Мы создаем мультиагентные системы на базе LLM с применением LangChain/GigaChain для автоматизации ключевых процессов Сбера. Наша цель – ускорить AI-трансформацию процессов Сбера благодаря централизованной разработке прототипов AI-агентов в бизнес-сценариях, которые никто еще не пробовал.
Мы ищем в команду fullstack-разработчика, который будет превращать разработанные пайплайны агентов в готовые сервисы для дальнейшего масштабирования и разрабатывать фронт для демонстрации успешных прототипов руководителям подразделений-заказчиков и всего Сбера.
Обязанности
- Проектирование технических решений: разработка архитектуры прототипов на уровне компонентов и их взаимодействия, выбор оптимальных технологических стеков
- Создание пользовательских сценариев: описание типичных сценариев взаимодействия пользователей с прототипом
- Проектирование REST API: определение структуры API, методов запросов, форматов данных, кодов ответов и других параметров, необходимых для взаимодействия front-end и back-end частей прототипа
- Разработка front-end части прототипов: создание интерактивных и удобных пользовательских интерфейсов с использованием React.js, Angular, Redux (или MobX/Effector) и других необходимых библиотек
- Разработка back-end на Java: реализация серверной логики прототипов, обработка данных, взаимодействие с базами данных и ML-моделями с использованием J2EE, Spring, REST, WebService, XML, JSON
- Опыт поддержки пайплайнов разработки на стеке Jenkins, Nexus, Kubernetes
- Обеспечение качества кода: поддержание кода в соответствии с требованиями SonarQube или аналогичных инструментов анализа кода, исправление потенциальных уязвимостей и ошибок.
Требования
- высокий уровень владения ядром Python, JavaScript и SQL
- свободное владение базовыми Python-модулями/библиотеками
(multiprocessing, pydantic и др.)
- опыт работы с web-фреймворками Python (FastAPI, Flask и др.),
sync/async calling
- опыт работы с фреймворками для разработки LLM applications
(LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)
- React.js для разработки пользовательских интерфейсов
- опыт работы с инструментами поиска, в т.ч. векторными БД (Faiss,
Hnswlib, Elasticsearch, Chroma, Milvus и др.)
Будет преимуществом:
- опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins)
- опыт работы с NoSQL-решениями (MongoDB, Neo4j и др.) и файловыми хранилищами (S3 Ceph/MinIO)
- владение инструментами масштабирования: балансировка нагрузки (traeffik/nginx/haproxy), управление очередями (rabbitmq/kafka)
- опыт концептуального/прикладного проектирования, в т.ч. ML System Design
Условия
- Комфортный офис на м. Кутузовская
- Достойную заработную плату (оклад + премии)
- Оформление по ТК РФ
- Социальный пакет (ДМС, спортзал)
- Дисконт-программы от множества компаний партнеров
- Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка
- Бесплатный тренажерный зал, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха
- Подарки и мероприятия для детей сотрудников.