Data Steward

Дата размещения вакансии: 27.11.2024
Работодатель: Ecom.tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем Data Steward в команду, занимающуюся Управлением данными.

Задачи:

Обеспечение работы процессов Data Governance:

  • Участие в формировании бизнес-глоссария холдинга;
  • Поддержание, ведение и контроль использования принятых в холдинге структур и срезов для данных, в том числе в части разметки данных (тэгирование);
  • Участие в поиске и назначении владельцев данных, организация процесса назначения владельцев для Бизнес-глоссария (BG) и Каталога данных (DC), для задач DQ;
  • Участие в формировании требований по описанию и хранению метаданных, их дополнительной разметке, а также по условиям и правилам согласования с другими моделями, контроль соблюдения требований, контроль заполняемости каталога

Качество данных:

  • Планирование ресурсов и сроков для решения поставленных бизнесом задач по качеству данных.
  • Понимание потребностей в защите данных и контроль наличия соответствующих нормативных требований и их валидация• Курирует согласование и формирование ТЗ в части правил DQ, помогает с формированием ЛМД продуктов и связывает бизнес-сущности с метриками качества данных, контролирует результат на мониторах качества;
  • Контролирует факт устранения критичных инцидентов с качеством данных и участвует в их экскалации при нереагировании;

Участие в развитии культуры данных в холдинге:

  • Подготовка и проведение презентаций и тренингов, митапов и различных документов, связанных с внедрением процесса Data Governance.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Уверенные коммуникативные навыки, опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками (сбор требований, приоритезация), уверенные аналитические навыки, способность систематизировать информацию;
  • Опыт работы в качестве Data Steward, Data Manager, специалиста по управлению данными, аналитиком качества данных, системным аналитиком или на схожей позиции;
  • Опыт работы с инструментами управления данными (Informatica EDC, OpenMetadata, LinkedIn DataHub и т.п, собственная разработка), понимание их функциональности;
  • Желательно: опыт работы с инструментами моделирования данных (Sparx, Visual Paradigm и т.п.), знание SQL.