Москва
Мы ищем Data Steward в команду, занимающуюся Управлением данными.
Задачи:
Обеспечение работы процессов Data Governance:
- Участие в формировании бизнес-глоссария холдинга;
- Поддержание, ведение и контроль использования принятых в холдинге структур и срезов для данных, в том числе в части разметки данных (тэгирование);
- Участие в поиске и назначении владельцев данных, организация процесса назначения владельцев для Бизнес-глоссария (BG) и Каталога данных (DC), для задач DQ;
- Участие в формировании требований по описанию и хранению метаданных, их дополнительной разметке, а также по условиям и правилам согласования с другими моделями, контроль соблюдения требований, контроль заполняемости каталога
Качество данных:
- Планирование ресурсов и сроков для решения поставленных бизнесом задач по качеству данных.
- Понимание потребностей в защите данных и контроль наличия соответствующих нормативных требований и их валидация• Курирует согласование и формирование ТЗ в части правил DQ, помогает с формированием ЛМД продуктов и связывает бизнес-сущности с метриками качества данных, контролирует результат на мониторах качества;
- Контролирует факт устранения критичных инцидентов с качеством данных и участвует в их экскалации при нереагировании;
Участие в развитии культуры данных в холдинге:
- Подготовка и проведение презентаций и тренингов, митапов и различных документов, связанных с внедрением процесса Data Governance.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Уверенные коммуникативные навыки, опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками (сбор требований, приоритезация), уверенные аналитические навыки, способность систематизировать информацию;
- Опыт работы в качестве Data Steward, Data Manager, специалиста по управлению данными, аналитиком качества данных, системным аналитиком или на схожей позиции;
- Опыт работы с инструментами управления данными (Informatica EDC, OpenMetadata, LinkedIn DataHub и т.п, собственная разработка), понимание их функциональности;
- Желательно: опыт работы с инструментами моделирования данных (Sparx, Visual Paradigm и т.п.), знание SQL.