Автор курса «Инженер машинного обучения» (Создание uplift-модели)

Дата размещения вакансии: 10.01.2025
Работодатель: Яндекс Практикум
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы обновляем курс «Инженер машинного обучения» и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сейчас мы находимся в поиске авторов на тему: «Создание uplift-модели» , которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса.

Что делает автор? 

  • Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что ожидаем от вас?

— Нам нужен специалист с опытом 2+ в области Uplift Modeling.

— Требуется хорошее теоретическое понимание принципов Uplift моделирования, а также практический опыт ML разработки в доменной области Uplift. Предпочтительно, в ритейле, e-commerce, телекоме, банкинге или IT.

— Навыки и опыт написания образовательного контента, менторства коллег, выступления на конференциях будет преимуществом при отборе.

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас 69%).
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.