Автор курса «Инженер машинного обучения»

Дата размещения вакансии: 24.02.2025
Работодатель: Яндекс Практикум
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы обновляем курс «Инженер машинного обучения» и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сейчас мы находимся в поиске авторов для создания нового спринта по теме: Time Series

Что делает автор?

  • Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что ожидаем от вас?

  • Опыт работы в Time Series Analysis от 2 лет

  • Базовые навыки по визуализации и манипуляции данных временных рядов на Pandas

  • Практический опыт в анализе и предподготовке временных рядов: от устранения дубликатов, до проверки на стационарность, автокорреляции (ACF), частичной автокорреляции (PACF), сглаживаний данных, выявление составляющих (тренд, шум и прочие), трансформации данных (стандартизация, нормализация, дифференцирование, log, степенные преобразования)

  • Знание и применение как классических методов прогнозирования временных рядов (AR, MA, ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VARMA, VARMAX), включая методы подбора параметров дня них, так и подходов из машинного обучения (регрессионные модели, бустинги), включая нейросетевые: от базовых RNN, LSTM, GRU до глубинных

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.
  • Мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.