Продуктовый аналитик в T‑Data

Дата размещения вакансии: 22.12.2024
Работодатель: Печеркина Анжелика Валерьевна
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем продуктового аналитика в аналитический проект (Т‑Банка партер). Вы будете проводить исследования потребительской активности, выдвигать гипотезы и строить дашборды

Мы предлагаем:

  • Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

  • Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

  • Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

  • Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока

  • Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

T‑Data — аналитический проект Т‑Банка. Мы изучаем потребительскую и бизнес-активность на основе операций более 46 млн клиентов и данных других продуктов экосистемы.

✅В команду ищем продуктового аналитика. Вам предстоит работать с большими данными: искать паттерны потребления жителей России и анализировать их. Результаты исследований — аналитика операций и трат — будут в основе новых продуктов Т‑Банка.

Обязанности

  • Проводить исследования потребительской активности клиентов Т‑Банка на основе финансовых операций и других действий пользователей в продуктах компании

  • Выдвигать и проверять гипотезы, отвечать на вопросы бизнеса

  • Строить дашборды с визуализацией результатов

  • Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований, искать точки роста

Требования

  • У вас есть опыт анализа данных и проведения исследований

  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей

  • Работали с SQL-like-языками — мы используем PostgreSQL и ClickHouse

  • Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее

  • Будет плюсом умение визуализировать данные и строить дашборды в Tableau, PowerBI, Qlick или Apache Superset

ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ НА СОБЕСЕДОВАНИЕ:
1. Жмите «ОТКЛИКНУТЬСЯ».
2. Заполняйте СРАЗУ анкету, которая придет по ссылке сразу после отклика.
4. Ждите звонка оператора.

Мы будем рады видеть вас в нашей команде!