з/п не указана
Москва
Более 6 лет
В зоне ответственности будущего коллеги будут модули:
ML as Service - внедрение ML-технологий в продукты компании или решение запросов от внешних заказчиков.
Omni-channel - омниканальный модуль, которая помогает компаниям обеспечивать эффективную коммуникацию с клиентами по всем популярным каналам связи: телефонные вызовы, e-mail, sms, web-чаты, мессенджеры, приложения и т.д.
SMIA - набор решений, построенный на основе технологий больших данных и машинного обучения, позволяет автоматизированно решать проблемы и давать рекомендации специалистам сервисных служб и конечным пользователям, снижая стоимость поддержки систем и устраняя неэффективность процессов при ручной обработке данных.
Мы в поисках Project\Product manager который готов вместе с нами исследовать возможность применения технологий в продуктах компании и лидировать центр ML компетенций, возглавлять RnD в направлении и искать высокодоходные способы применения технологий.
Над чем предстоит работать:
-
лидировать внедрения ML в продукты департамента: определять и согласовывать применение в продуктах с владельцами;
-
участвовать в позиционировании компании как эксперта применения AI, ML: выступать на конференциях, вебинарах и т.д;
-
участвовать во внешних встречах с заказчиками: демо, пресейлах, проектах внедрения в роли тех эксперта и аналитика, выявлять требования и предлагать решения;
-
принимать управленческие решения - управление командой, стратегией внедрения в продукты, проектными решениями;
-
управлять продуктами SMIA и Omnichannel: приоритизировать бэклог, управлять разработкой продуктов.
Чтобы справляться с задачами нужны:
-
понимание и опыт в области AI, ML, DS - видение применения AI в различных областях ;
-
опыт управления проектами разработки программных продуктов и понимание особенностей разработки B2B продуктов;
-
умение выстраивать отношения с командой и смежными подразделениями;
-
опыт организации продуктовой деятельности;
-
навык публичных выступлений и готовность к ведению маркетинговой деятельности и внешних переговоров.
Будет плюсом:
-
техническое образование - ИТ, математика, физика и т.д;
-
опыт в системном или бизнес-анализе.
