Москва
Ленинградское шоссе 16Ас2
Ленинградское шоссе 16Ас2
Чем предстоит заниматься:
- Сбор, анализ и презентация данных по показателям кредитного риска по продукту кредиты наличными. Подготовка аналитических записок с комментариями о причинах их изменения;
- Оценка влияния изменений риск-стратегии на уровень одобрения, финальные кредитные потери;
- Прогноз винтажей выхода на просрочку по поколениям выдач, сегментам клиентов, каналам продаж;
- Анализ риск-стратегии: определение cut-off при внедрении новых скоринговых моделей и риск-правил, проведение swap-in/swap-out анализа;
- Анализ лимитной политики: управление максимальными лимитами и логикой расчета лимита кредитования.
Мы ожидаем что ты:
- Понимаешь основные типы ML-моделей (например, логистическую регрессию, градиентный бустинг);
- Умеешь работать с описательными статистиками: знаешь, чем отличаются среднее, медиана, процентили различных порядков;
- Знаешь основы теории статистики, и будет плюсом, если у тебя есть опыт в проверке статистических гипотез;
- Имеешь опыт работы в области анализа данных;
- Уверенно работаешь в Excel и SQL. Знание Python будет твоим преимуществом.