Data scientist (LLM в корпоративном кредитовании)

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.

Наша команда занимается развитием GenAI, в частности применением LLM GigaChat в процессах корпоративного кредитования клиентов Банка. Для решения задач требуются как навыки классического моделирования, так и знание NLP. Для кандидата важно не бояться экспериментировать и уметь исследовать.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
• разработка RAG-системы, работа над ее улучшением
• подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения
• исследование применений различных LLM-техник в бизнес-задачах
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек + NLP)
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• понимание базовых концепций работы с LLM (архитектура, RAG, агентский подход и т.д)
• знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers. Желательно иметь опыт работы с Langchain.
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• знание основ управления рисками в Банке
• опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.