Аналитик-разработчик (Deep Learning) в антифрод Рекламы

• Рекламные сервисы Яндекса — ключевой источник доходов Яндекса. Поэтому крайне важно защищать эти сервисы, а также наших рекламодателей, партнёров и пользователей от мошеннического трафика и злоупотреблений. Мы анализируем рекламный трафик на многих уровнях, защищаем пользователей от мошеннической рекламы, а Яндекс — от юридических и репутационных рисков.

Антифрод Рекламы каждый день в режиме реального времени фильтрует десятки триллионов событий. От скорости и качества нашей работы зависят все сервисы Яндекса, рекламодатели и партнёры. Без выстроенной системы автоматических проверок это была бы непосильная ноша. Строить и улучшать такую систему — ваша главная задача.

В команде антифрода вы сможете работать с большими данными, применять навыки машинного обучения и влиять на качество трафика, от которого зависит экономика рекламного рынка СНГ.

Какие задачи вас ждут

• Борьба с мошенничеством
• Анализировать проблемы рекламных сервисов.
• Придумывать новые способы, как бороться с мошенниками.
• Обучать модели для автоматизации потоковой и офлайн-разметки трафика.
• Строить метрики качества работы антифрода.

Мы ждём, что вы

• Разрабатывали и (или) выводили в продакшн Deep-Learning-алгоритмы
• Работали с Python и SQL
• Отлично знаете основные алгоритмы и структуры данных
• Понимаете принципы классического ML и Deep Learning

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с распределёнными системами хранения и обработки данных (MapReduce)
• Работали в сфере предупреждения рисков