Junior Data Scientist (A/B-testing)

Дата размещения вакансии: 13.01.2025
Работодатель: Лента, федеральная розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Лента — федеральный продуктовый ритейлер России.

Мы в департаменте BIG DATA Ленты строим внутренние продукты, которые зарабатывают деньги и улучшают опыт наших покупателей.

BIG DATA в Ленте создана недавно и растет семимильными шагами, так что у нас есть отличные условия для карьерного и профессионального роста, а также возможность создать коммерческие продукты с высоким value для бизнеса.

Сейчас мы в поиске Младшего исследователя больших данных

Немного о команде:

  • Кросс-функциональная команда DS/MLE
  • Есть большой опыт проведения а/б-тестов и стремление совершенствовать методологию
  • Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
  • Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать, регулярно проводим Code Review
  • Придерживаемся методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках
  • Работаем по Scrum

Наш стэк:
Яндекс Облако, Spark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, DataHub

Какие задачи предлагаем:

  • Проведение исследований и развитие in-house инструментов а/б-тестирования
  • Проведение а/б-тестов
  • Проведение аналитики и разработка ml-моделей поведения покупателей

Наш идеальный кандидат:

  • Знаком с методологией проведения а/б-тестов
  • Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
  • Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
  • Одинаково хорошо обучает модели в ноутбуках no-jupyter и упаковывает их в рабочие сервисы

Что нужно знать/уметь:

  • Тервер, матстат, а/б и ML-методы
  • Python
  • Spark, Airflow, MLFlow, Postgres
  • Git, DVC, Docker

Мы предлагаем:

  • Оформление в штат аккредитованной IT-компании с первого рабочего дня;
  • Годовое премирование на основании результатов;
  • Компенсационный пакет - ДМС со стоматологией;
  • Официальную оплату труда;
  • Удобный формат работы;
  • Корпоративные скидки