CV/ML engineer (3D/NLP)

Дата размещения вакансии: 10.02.2025
Работодатель: ЦПР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Петербургская улица 52
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Группа компаний ЦПР: сеть агентств по заказной разработке и своими продуктами для b2b сектора. Создаем сильные решения для клиентов с экспертностью и деньгами. Шесть лет на рынке.

Сейчас мы в поиске разработчика CV связанного с задачами 3D, в группу развития перспективных продуктов для промышленной отрасли.

Основные обязанности:

Разработка и поддержка программно-аппаратных решений, основанных на принципах компьютерного зрения, а именно:

  • разработка архитектуры и кода фреймворка для обучения моделей
  • написание кода и проведение код-ревью
  • аналитика качества моделей и скорости обработки
  • поддержка и обновлением нейросетей в соответствии с изменениями продукта
  • ресерч, защита и имплементация новейших способов 3д реконструкции объектов и сцен
  • Требования:* не менее 2-х лет профессионального опыта в области компьютерного зрения или наличие релевантных проектов на Kaggle, GitHub, пет-проекты или учебные проекты (предоставьте ссылку, если возможно).

* Уверенное владение Python 3, OpenCV и PyTorch.

* Знание основных архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении, таких как YOLO, и других, с опытом их использования.

* Понимание основных проблем в области компьютерного зрения и способность выбирать оптимальные методы для их решения, а также прогнозирование возможных результатов;

* Обязательные практические навыки работы с Docker и Git.

Приветствуется:

* Опыт работы с классическими алгоритмами компьютерного зрения;

* Опыт работы с синтетикой а особенно методом DoGE;

* Знание операционной системы Linux;

* Опыт работы с встроенными платформами машинного обучения, такими как Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Android, Rockchip NPU, Intel NCS.

Условия:

Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по итогам собеседования;

Отправьте свое резюме вместе с кратким сопроводительным письмом.

В письме расскажите, почему вы хотите работать у нас. Если Вы уже работали над похожими проектами, мы будем рады узнать о них. Не пишите много. Достаточно нескольких абзацев в дополнение к резюме.

Внимание, процесс отбора осуществляется следующим образом: мы смотрим скиллы кандидата, если он нам нравиться, мы направляем приглашение на первое вводное краткое собеседование, затем если все устраивает, проводим уже техническое собеседование и/или даем тестовое задание.