Инженер больших данных

Дата размещения вакансии: 07.02.2025
Работодатель: Алгоритм С
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Спартаковская улица 2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Алгоритм С – аккредитованная ИТ-компания - эксперт в области цифровых решений для подвижного состава, общественного городского транспорта, инфраструктуры и логистических систем, направленных на обеспечение безопасности и доступности транспорта.

В нашей команде более 150 профессионалов, решающих сложнейшие технологические, производственные и инжиниринговые задачи транспортной отрасли. Наши офисы расположены в Екатеринбурге, Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Калуге.

Открываем поиск Инженера больших данных в команду отдела анализа больших данных, которая:

- разрабатывает и сопровождает программные решения, интегрирующие машинное обучение (ML) или компьютерное зрение (CV) в продукты компании;

- создает и адаптирует модели нейронных сетей для задач ML и CV, включая модели глубокого обучения для обработки изображений и видео;

- проводит исследования и разработку новых алгоритмов в области ML и CV.

Мы предлагаем:

✨ Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;

✨Сложные интересные задачи и возможность внедрить новые идеи в транспортную отрасль страны;

✨ Обучение, повышение квалификации и профессиональное развитие;

✨ Формат работы офисный или гибридный, с возможностью удаленной работы;

✨ Дружный, молодой коллектив с молодежным советом, организующим досуг и спортивную активность;

✨ ДМС, корпоративные скидки и программы.

Задачи:

1. Формирование новых моделей на основе данных из открытых источников и данных, собранных системой видео аналитики;

2. Разработка алгоритмов в области ML и CV, применимых для систем видео аналитики транспорта;

3. Разработка алгоритмов предсказания для задач CV.

Навыки и опыт для выполнения задач:

1. Уверенные знание Python, Linux и Bash и применение в задачах ML;

2. Уверенные знания ML и CV принципов, алгоритмов, методов и библиотек;

3. Опыт разработки и внедрения ML-решений;

4. Опыт анализа и предобработки данных, проведения экспериментов;

А также, если есть:

  • Практический опыт работы с Docker,
  • Опыт работы с большими объемами данных и потоковыми данными,
  • Опыт разработки и внедрение CV-решений,
  • Знания Clickhouse и/или ZoneMinder,

Будет плюсом!

Ценим в коллегах открытость, инициативность и стремление к постоянному развитию и профессиональному росту в команде.

​​​​​​Создаем будущее транспортной индустрии страны. Присоединяйся!