Мы в поисках продуктового аналитика в команду рекомендаций и поиска в Яндекс.Маркет.
Наша команда анализирует персонализированную выдачу товаров на поиске, главной странице приложения, карточке товара и в корзине для основного приложения Яндекс.Маркет, товаров Маркета в Яндекс.Go и на ya.ru. Сейчас мы хотим усилить направление аналитики рекомендаций товаров в основном приложении Яндекс.Маркет, поэтому ищем на это направление продуктового аналитика
Какие задачи вас ждут
Поиск точек роста
Аналитики - важный источник гипотез по улучшению продукта рекомендаций. Вы будете анализировать персональную выдачу товаров в различных разрезах и этапах воронки пользователя и находить точки для улучшения. Также возможен поиск точек роста в данных: способ атрибуции заказов, использование данных всего Яндекса и не только
Аналитика АВ-тестов
Вам предстоить делать дизайн и анализ АВ экспериментов по улучшению алгоритмов и визуального вида рекомендаций на Яндекс.Маркете. Делать выводы по существующим и придумывать новые продуктовые метрики
Построение дашбордов
Мы следим за большим количеством аспектов рекомендаций (конверсия по этапам, наличие дублей, разнообразие и тд) - нужно уметь строить понятные дашборды по всем этим аспектам с помощью SQL и DataLens. А также внедрять алерты по метрикам этих аспектов, чтобы вовремя реагировать на нежелательные изменения
Мы ожидаем
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года
- Глубокое понимание статистики и АВ-тестирования
- Знание продуктовых метрик и их взаимосвязи (APRU, конверсия, средний чек и тд)
- Хороший уровень SQL и инструментов визуализации (у нас DataLens)
Будет плюсом
- Опыт работы с аналитикой рекомендательных системам или поиска
- Базовые навыки python
- Базовые знания ML (линейная регрессия, градиентный бустинг)
