Beglarian Fabrics — глобальная e-commerce платформа с базой во Франции и клиентами по всему миру. Мы продаем люксовые ткани, которые вдохновляют дизайнеров и бренды от Австралии до Северной Америки . Наши клиенты — креативные независимые дизайнеры, SMB и B2C (Beyoncé, Rihanna и Kim Kardashian носят изделия наших клиентов), и о нас даже писал GQ.
Мы начали в 2020 году и сегодня уверенно строим будущее устойчивой моды и премиального сервиса.
Мы ищем аналитика, который будет анализировать ключевые метрики продукта, работать с данными, проводить тесты и помогать принимать стратегические решения на основе аналитики.
Обязанности:
Анализ продукта:
Отслеживание метрик (DAU, MAU, Retention, Churn).
Изучение поведения пользователей и формулирование гипотез для улучшения продукта.
Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Оценка внедрённых изменений.
Маркетинговая аналитика:
Анализ эффективности рекламных кампаний (CPI, CPA, CAC).
Определение продуктивных каналов продвижения.
Сегментация пользователей для таргетинга и оптимизация Customer Journey.
Товарная аналитика:
Оценка спроса и популярности функций или товаров.
Анализ ценовой политики и рекомендации по ассортименту.
Отчётность и коммуникация:
Создание дашбордов и отчётов.
Взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
Презентация выводов и рекомендаций.
Технологический стек:
Python, SQL, SQLAlchemy, Pandas, NumPy, PostgreSQL, Apache Superset, Docker, Google Analytics, Meta Pixel.
Условия:
- Заработная плата: от 1500 евро в месяц (в зависимости от опыта и профессиональных навыков).
- Дружелюбный коллектив и условия для профессионального роста.
- Место работы: удаленно.
- График работы: 10:00-19:00 по МСК.
Почему это интересно:
Работа с данными на всех уровнях: продукт, маркетинг, ценообразование.
Возможность участвовать в стратегических решениях компании.
Инструменты для полноценной аналитики: от ETL до визуализации.
Если вы внимательно прочитали вакансию и наше предложение вам подходит, начните сопроводительное письмо со слов “хочу в команду” и укажите свои самые сильные и слабые качества.
Мы ждём уверенного пользователя Python и SQL, с опытом визуализации данных и пониманием маркетинговой аналитики.
Присоединяйтесь к нам!
