Газетный переулок 17
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Отделе продуктовой и клиентской аналитики открыта вакансия Аналитик данных (продукт Финуслуги - finuslugi.ru).
Чем предстоит заниматься:
- Продуктовой аналитикой одного из продуктов или сервисов маркетплейса Финуслуги;
- Разработка продуктовых метрик и методологии их расчета совместно с продуктовой командой;
- Подготовка MVP-версий расчета метрик и отчетов;
- Автоматизация и визуализация метрик в BI-инструментах (PowerBI, FineBI);
- Анализ данных и поиск причин отклонения;
- Ad-hoc аналитика бизнес-кейсов, проверка гипотез;
- Формирование требований для развития витрин данных DWH/ЕКХ/КХД (Oracle Exadata/ PostgreSQL).
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы с СУБД (желательно Oracle SQL, MS SQL, PostgreSQL);
- Знание SQL на уровне сложных запросов;
- Опыт работы с BI-инструментами, автоматизации отчетности;
- Понимание продуктовых метрик и юнит-экономики;
- Опыт участия в проектах создания корпоративных хранилищ данных (КХД/DWH) и аналитических витрин;
- Опыт работы с web-аналитикой или знание основ.
