Data Engineer (Middle)

Привет!

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

О проекте:

Прикладная аналитическая платформа в топовом Банке РФ — это решение,; позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Банка как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Мы занимаемся разработкой нового прикладного фреймворка для команд, занимающихся разработкой витрин данных.

Обязанности:

• Участвовать в разработке и тестировании крутого инструмента;
• Взаимодействовать с коллегами: как с разработчиками, так и с DevOPS-инженерами;

Требования:

• Опыт работы java/scala-разработчиком/дата-инженером от 2-3 лет;
• Знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов;
• Опыт работы с Hadoop и Apache Spark;
• Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки;
• Знание типов медленно меняющихся измерений;
• Опыт написания тестов (unit, integration, acceptance);
• Опыт работы с git и прочими системами контроля версий;
• Умение работать в команде;
• Готовность обучаться новым технологиям;
• Базовое знание JIRA, Confluence;
• Понимание основных принципов RESTful API;

Будет плюсом

• Опыт работы с Apache Flink, Apache Iceberg, Trino, S3, Kubernetes;

Мы предлагаем:

• Работа в ИТ-аккредитованной компании;
• Формат работы: гибрид (офис: Москва);
• Гибкий график работы;
• Официальная «белая» зарплата;
• Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы;