з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)
Яндекс Практикум Грейд — это новый сервис онлайн-образования, ориентированный на корпоративных клиентов. Наша цель — помочь уже работающим специалистам расти и развивать свои навыки. Грейд был запущен недавно, поэтому мы ищем единомышленников, вместе с которыми создадим качественную и полезную площадку для нового формата обучения.
Курс «Инженер глубокого обучения» — это интенсивная программа для специалистов с опытом в области Data Science и машинного обучения. Он будет полезен как для тех, кто уже имеет опыт работы с данными, так и для тех, кто хочет расширить свои компетенции в этой области и стать более востребованным специалистом на рынке труда.
Курс нацелен на прокачку и углубление навыков в области Deep Learning, включая разработку и обучение нейронных сетей, которые способны распознавать объекты и человеческий язык.
Сейчас команда находится в поисках автора, который будет писать текстовые уроки, включая практические задания. Если у вас есть опыт в области Data Science, машинного обучения и желание развивать обучение в этой сфере — мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Что делает автор?
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт-менеджерами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
- Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
- Участвует в проектировании программы
Что мы ожидаем от вас?
- Опыт от 3 лет в работе с глубокими моделями машинного обучения (любая доменная область).
- Свободное владение Python для типовых задач по анализу и предобработки данных.
- Уверенное понимание области применения DL-моделей, а также их ограничений.
- Практический опыт с одним из фреймворков глубокого обучения.
Что мы предлагаем?
- Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
- Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
- Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удаленно, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.
