Продуктовый аналитик в Практикум (рескилинг)

Дата размещения вакансии: 04.02.2025
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и каждый день получать удовольствие от того, чем занимаются.

Мы ищем опытного продуктового аналитика в бизнес-группу рескилинга. Курсы рескилинга помогают людям перейти в новую профессию (например, экономисту обучиться на Python-разработчика). Мы постоянно улучшаем опыт студентов: проводим исследования, эксперименты и запускаем мини-продукты под отдельные сценарии пользователя.

Продуктовый аналитик в рескилинге работает в продуктовой кросс-функциональной команде, плечом к плечу с продактом и разработкой. Он прямо влияет на изменения в продукте. Мы ждём, что вы будете собирать CJM пользователя и оценивать потенциал запуска фич с продактом, а также прорабатывать техническую реализацию фичи с разработкой.

Какие задачи вас ждут:

  • Проведение А/В-экспериментов
    Вам предстоит продумывать и запускать A/B-эксперименты, анализировать и презентовать их результаты.
  • Оценка фич для приоритизации бэклога
    Вы будете вместе с продуктовыми менеджерами оценивать эффект фич. Это поможет приоритизировать бэклог рескилинговых продуктов и достигать бизнес-целей.
  • Аналитика и А/В-эксперименты
    Вы будете выявлять взаимосвязи между метриками, находить точки роста, выдвигать гипотезы для повышения бизнес-результата команды отдела B2C-продаж и запускать А/В-эксперименты (брошенная корзина, количество касаний).

  • Планирование и прогнозирование
    Нужно будет провалидировать и доработать методологию расчёта плана, а также разработать отчётность для анализа отклонений (план-факт анализ).

Мы ждем, что вы:

  • Активно используете SQL и Python для рабочих задач
  • Владеете инструментами визуализации данных, например Tableau, DataLens
  • Способны анализировать численные данные и видеть за ними бизнес-смысл
  • Умеете общаться с заказчиком напрямую, самостоятельно выяснять контекст и цель проекта

Будет плюсом, если вы:

  • Проводили A/B-эксперименты и понимаете их специфику при работе с маленькими выборками
  • Работали в сфере EdTech или интересуетесь образованием