Аналитик в группу аналитики выплат

Дата размещения вакансии: 06.02.2025
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Льва Толстого 16
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда занимается аналитической поддержкой рекламных агентств – партнёров Яндекса. Это одно из важнейших направлений, потому что именно на агентский канал приходится большая доля рекламных доходов Яндекса.

Примеры вопросов, на которые мы ищем ответы:

Как агентства влияют на выручку Яндекса?

Как помочь агентствам быстрее развиваться и увеличивать обороты?

Как помочь sales-подразделению эффективнее работать с агентствами?

Какие задачи вас ждут:

Сбор, обработка и анализ финансовых данных рекламы
Мы разрабатываем сложные аналитические процессы, включающие сбор данных из множества логов, агрегацию данных и применение моделей машинного обучения. Эти процессы позволяют готовить детализированные финансовые витрины для использования в дашбордах и отчётах. Несколько финансовых команд компании применяют эти данные — поэтому важно готовить их точно, прозрачно и вовремя.

Ad-hoc-аналитика и исследование данных
Часто возникают нестандартные задачи от бизнеса, требующие быстро изучить данные и найти решения. Мы занимаемся глубокой аналитикой рекламных показателей, выявляем закономерности и ищем точки роста. Например, анализируем аномалии и причины изменения метрик или строим кастомные отчёты под конкретные гипотезы заказчиков.

Автоматизация процессов и оптимизация работы с данными
Мы создаём инструменты и автоматизируем процессы, помогая бизнесу снижать количество рутинных задач. Это может быть автоматическая обработка данных, улучшение качества отчётности, оптимизация загрузки и хранения данных. Кроме того, мы разрабатываем инструменты, которые помогают менеджерам находить инсайты в данных и принимать более обоснованные решения.

Мы ждём, что вы:

  • ответственно подходите к работе и выдерживаете сроки;
  • можете придумывать итерационные решения: сначала создаёте простые решения, а потом развиваете и усложняете их;
  • знаете любой диалект SQL;
  • знакомы с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных;
  • разбираетесь в Excel;
  • изучали основы статистики;
  • умеете формулировать гипотезы и проверять их;
  • способны аргументированно доносить свою точку зрения.

Будет плюсом, если вы:

  • умеете разрабатывать ETL-процессы;
  • представляете, как устроена реклама в интернете;
  • знакомы с Директом, Дисплеем, Метрикой и другими инструментами для рекламы;
  • знакомы с устройством и принципами работы рекламных агентств.