OSKELLY - крупнейшая в России мультисервисная платформа с целой экосистемой инструментов по управлению гардеробом и лидер ресейла «люкс» и «премиум» сегментов.
OSKELLY включает в себя ресейл-платформу, консьерж-сервис, оффлайн-бутики в центре Москвы и streetwear-проект BEEGZ. Мы уже вышли на международный рынок с отдельным приложением и офисом в Дубае.
Мы ищем опытного ML инженера, который возьмет на себя проект по созданию рекомендательной системы для компании и в последующем и по желанию подхватит проекты для маркетинга, операционной деятельности компании и прочим. Проектов много и покрывают практически все ML направления: классический ML, RecSys, CV, Time Series.
Наш стек: S3+Kafka+Clickhouse, Kubernetes, Mlflow+W&B
Основные задачи:
-
Вести проект по созданию рекомендательной системы для каталога товаров от сбора данных до проведения АБ теста и настройки мониторинга
-
Применять ML в маркетинге: LTV, модели атрибуции, автоматизация и генерация рассылок, прочая предиктивная аналитика
-
Участвовать в выборе и адаптации технологий компьютерного зрения: реализация функциональности поиска по фотографии и “авто-публикации” по фото
-
Работать в коллаборации с Product Owner, Аналитиками, DE, разработкой
-
Подбирать оптимальные решения для задач, держать руку на пульсе SOTA подходов по направлению
Мы ожидаем:
- Python (AI/ML+mlops stack), SQL, Go (как бонус)
- Знание стека Ml Ops (Docker, FastApi, Neptune/MLflow, Arize/Phoenix/Weights & Biases)
- 3+ года опыта работы в ML в направлении со специализацией в NLP/RecSYS и/или классическом ML для маркетинга.
- Высокий уровень самостоятельности и автономности в работе
- Насмотренность в ML моделях, желание изучать новое и постоянно развиваться
Что предложим:
- Масштабные проекты, которые позволят профессионально вырасти и реализовать свой потенциал
- Полностью официальное оформление в аккредитованной IT компании
- Удаленную работу из любой точки мира или стильный офис в Москве/Дубае
- Расширенную медицинскую страховку со стоматологией
- Работу с международным продуктом, быстрые процессы, высокую экспертизу команды, возможность развиваться и расти внутри компании
Все наши задачи и проекты максимально приближены к пользователю, что позволяет вам быстро видеть результаты своей работы и ощутимую пользу от неё!
