Data Scientist (Гео и Графы)

В команду "Гео и Графы" Сбербанка требуется специалист по Data Science. Работа включает: построение графов связей, витрин данных, применение ML-алгоритмов для моделей, в частности: эмбеддинги юрлиц (обучение моделей на разных данных, адаптация для бизнеса), карта влияния юрлиц (построение связей ЮЛ-ФЛ, определение ролей), логистические цепочки (поиск и выделение транзакционных связей).

Обязанности

• коммуникации с Заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
• работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
• проведение RND для выбора лучших алгоритмов
• построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
• построение и поддержка нейросетевых моделей: GNN (графовые нейронные сети), RNN, Transformers
• конструирование и отбор признаков
• построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
• обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
• подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ
• постановка требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов.

Требования

• опыт работы в области Data Science от 2 лет
• хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
• знание python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch)
• знание принципов построения моделей на последовательностях событий, NLP, графах
• опыт промышленного внедрения моделей
• опыт работы распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
• понимание процессов ETL, ELT
• знание SQL
• знание банковской предметной области, банковских продуктов, финансовых инструментов

будет плюсом:

• опыт использование UDF для PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
• знание особенностей программирования в распределённых системах
• опыт работы с NoSQL базами данных
• распределенное обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/HGX
• знание SOTA алгоритмов в области AI.

Условия

• работа в комфортном и современном офисе рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.