з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда занимается автоматизацией производственного процесса, с применением методов машинного обучения. В частности, занимается
разработкой Open API в области производственного процесса и развитием
backend сервиса, пользователи которого в режиме самообслуживания смогут
воспользоваться сервисами производственного процесса и DevOps в частности.
Обязанности
- обеспечение высокой доступности, производительности и стабильности
- автоматизация процессов развертывания, мониторинга и поддержки инфраструктуры
- разработка и поддержка CI/CD пайплайнов
- оптимизация существующих решений и внедрение новых технологий для повышения отказоустойчивости системы
- проведение анализа инцидентов и разработка мер по предотвращению их повторения
- взаимодействие с командами разработки и DevOps для улучшения качества продукта
- взаимодействие со смежными командами для оперативного предотвращения и решения инцидентов
Требования
- опыт работы в роли SRE или DevOps от 2 лет
- отличное знание Python и опыт написания скриптов для автоматизации задач
- глубокое понимание принципов работы Linux-систем
- опыт работы с системами контейнеризации (Docker, Kubernetes)
- знание систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
- понимание методологий CI/CD и опыт работы с инструментами (Jenkins, GitLab CI, TeamCity)
- умение анализировать производительность и оптимизировать инфраструктуру.
Условия
- комфортный офис рядом с м. Тульская
- возможность выбрать удобный график – гибрид формат
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
