Директор Департамента Рисков и Аналитики

Обязанности:

Управление портфелями компании (цессия и внешние портфели).

• Руководство подразделением портфельных менеджеров и аналитиков;
• Планирование расходов, сборов, доходов портфелей, участие в бюджетировании;
• Планирование и бюджетирование численности персонала бизнес-подразеделений;
• Выставление целевых заданий по всем бизнес-подразделениям взыскания и контроль их выполнения;
• Оценка стоимости портфелей цессии;
• Расчет денежного потока и оценка целесообразности сопровождения агентских портфелей на всех стадиях взыскания;
• Анализ текущего состояния находящихся в работе портфелей с целью выявления потенциала сбора и определения плана мероприятий по повышению эффективности взыскания;
• Проведения пилотных проектов, A/B-тестов;
• Сбор статистической информации, предоставление отчетов и презентаций по операционным показателям;

Администрирование бизнес-процессов;

• Руководство подразделением администрирования бизнес-процессов;
• Оптимизация бизнес-процессов и работы ключевых ИТ-Систем (Collection-системы, Dialer);
• Автоматизация принятия решений и исполнения операций в бизнес-процессах;
• Оценка эффективности процессов, принятых решений и внедряемых изменений;
• Бизнес администрирование Collection CRM и взаимодействия с внешними IT Системами;

Построение и поддержка отчетности компании;

• Руководство подразделением, занимающимся администрированием отчетности;
• Создание и поддержка отчетности для бизнес-подразделений;
• Автоматизация формирования и представления отчетов для пользователей;
• Аналитика по платежам и балансам цессионного портфеля;
• Поддержка инфраструктуры баз данных и систем построения отчетности;
• Математическое моделирование;
• Руководство подразделением, занимающимся математическим моделированием;
• Построение моделей (Pyton);
• Поддержка процессов и моделей на сервере;
• Проекты по автоматизации бизнес-процессов с использованием моделей;
• Прочая аналитическая деятельность (речевая аналитика, поведенческий анализ).

Требования:

• Опыт работы в collection, банках, МФО;
• Высшее экономическое/техническое/математическое образование;
• Опыт взаимодействия с Data Scienсe командами;
• Опыт управления командой не менее 2х лет;
• Опыт работы с MS Excel, SQL, Power BI (знание Python как преимущество).

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• Уютный и современный офис в центре города. Мы создали комфортные условия для работы наших сотрудников;
• Интересные корпоративные мероприятия;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00.