Data Scientist

О команде:
AI департамент в YADRO занимается внедрением интеллектуальных функций в продукты компании с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также разработкой самостоятельных продуктов. Мы поддерживаем передовую (state-of-the-art) экспертизу в области ИИ и применяем ее в решении стоящих перед нами прикладных задач.
Наша команда занимается разработкой системы автоматического поиска причин инцидентов для систем хранения данных.

Задачи:

• Находить и изучать научные публикации в области конкретных прикладных задач;
• Выявлять требования к данным, необходимым для решения задач;
• Выбирать алгоритмы для решения бизнес-задач;
• Производить разработку прототипов, доказывающих состоятельность предложенных решений;
• Подбирать и внедрять метрики оценки качества продуктов;
• Разрабатывать и оптимизировать ИИ-модели.

Требования:

• Практический DS-опыт (от 3 лет);
• Знание классических алгоритмов ML и DL, метрик и структур данных;
• Уверенное владение Python;
• Уверенное владение инструментами обработки данных и машинного обучения: pandas, scikit-learn, pytorch и др.;
• Опыт анализа текстовой информации (алгоритмы предобработки, векторизации, языковые модели) и временных рядов;
• Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи;
• Английский язык, достаточный для чтения научных статей, технической литературы.

• Высшее образование по направлению "Математика", "Статистика", "Информационные технологии" или другое релевантное;

• Опыт и кругозор в задачах ИИ, позволяющие аргументированно предлагать варианты подходов к решению конкретных задач;

Будет плюсом:

• Знания в области аппаратного обеспечения серверов и систем хранения данных;
• Опыт разработки AIOps решений.

Будем рады предложить:

• Возможность выбрать формат работы: офис, гибрид или удалённая работа из дома на корпоративном ноутбуке;
• Возможность выбрать удобные начало и окончание рабочего дня;
• Конкурентный уровень заработной платы и премирование по результатам работы;
• Возможность расти горизонтально и вертикально, а также в зависимости от результатов и интересов перемещаться между проектами и командами;
• Заботу о здоровье: ДМС с первых дней работы, льготные условия страхования близких.