Мы ищем опытного Продуктового аналитика, который возьмёт на себя полный цикл работы с A/B тестами и будет развивать продуктовую аналитику в компании. Ваша ключевая роль – обеспечивать эффективное проведение и организацию процессов A/B тестирования, анализировать результаты, генерировать инсайты и предлагать гипотезы для роста ключевых метрик продукта.
Ожидаемые результаты:
-
Эффективный поиск и анализ данных для решения продуктовых задач.
-
Разработка метрик и оценка гипотез в соответствии с продуктовыми требованиями.
-
Полный цикл работы с A/B тестами: разработка, проведение, анализ результатов и выстраивание процессов.
-
Генерация гипотез по росту целевых метрик продукта и проведение аналитических исследований.
-
Структуризация и разметка пользовательских событий.
Ключевые обязанности:
-
Разработка и проведение A/B тестов, включая генерацию гипотез, проектирование, реализацию, анализ и интерпретацию результатов.
-
Поиск и анализ данных для решения продуктовых задач.
-
Формулировка гипотез по росту целевых метрик и проведение аналитических исследований.
-
Разработка и согласование метрик в соответствии с продуктовыми требованиями.
-
Выстраивание эффективных процессов тестирования и стандартизация A/B тестов в компании.
-
Структуризация и разметка пользовательских событий.
-
Ведение и обновление документации по продуктовой аналитике.
Требования к кандидатам:
-
Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.
-
Уверенное знание SQL и Python.
-
Опыт работы в Jupyter Notebook.
-
Глубокое понимание принципов A/B тестирования и большой опыт их реализации в продуктовых IT-компаниях.
-
Опыт проектирования, запуска и анализа A/B тестов в условиях реального продукта.
-
Владение методологиями статистического анализа A/B тестов (t-тест, z-тест, бутстреп, байесовский анализ).
-
Умение правильно интерпретировать результаты экспериментов и делать бизнес-выводы на их основе.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
-
Опыт внедрения инструментов автоматизации A/B тестирования.
-
Навыки работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Looker и др.).
Критические навыки и компетенции:
-
Практический опыт полного цикла работы с A/B тестами.
-
Углубленные знания SQL и Python.
-
Умение структурировать данные и находить инсайты.
-
Аналитическое мышление и внимательность к деталям.
-
Способность работать с большими объемами данных и проводить сложные статистические расчёты.
