Команда занимается разработкой моделей в блоке Риски. Ищем стажера на модели для операционных и технологических рисков – это NLP модели разной степени сложности (tf-idf+logreg/boosting, BERT, LLM от компактных до 200B) и классический ML. Возможность обучать модели на multi-GPU.
Примеры задач: «Решить задачу text2SQL+RAG для ответов на вопросы по базе данных инцидентов операционных рисков», «Разработать модель для классификации ключевых причин возникновения инцидентов технориска (сбои в IT-системах, ошибки в данных)». Помимо операционных рисков, в нашей команде есть задачи моделирования для ESG-рисков (климатические модели), рыночных рисков, ликвидности, модели стресс-теста портфеля Банка, поэтому мы поощряем развитие сотрудников в различных направлениях моделирования.
Обязанности
- предварительный анализ данные (качество, полнота)
- исследования по выбору архитектуры модели
- разработка модели, участие в презентации результатов заказчику, общение со смежными командами (DE, валидация, внедрение).
Требования
- Технический стек python, PySpark/SQL
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
