Кутузовский проспект 36с23
Привет!
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
- О проекте:
Мы ищем талантливого и мотивированного инженера, который присоединится к нашей команде для внедрения внутренней AI языковой модели, предназначенной для первой линии технической поддержки нашего продукта. Вам предстоит не только интегрировать передовые технологии, но и разрабатывать чат-ботов на Python для улучшения пользовательского опыта. Если вы увлечены искусственным интеллектом, имеете опыт в машинном обучении и выводе моделей в продакшен, и любите решать сложные задачи, мы ждем именно вас!
Обязанности:
-
Внедрение и настройка внутренней AI языковой модели для автоматизации первой линии поддержки клиентов.
-
Разработка, тестирование и поддержка чат-ботов на Python для различных сценариев взаимодействия с пользователями.
-
Интеграция AI-решений с существующими системами и продуктами компании.
-
Оптимизация работы модели и чат-ботов на основе обратной связи от пользователей и анализа данных.
-
Проектирование, обучение и вывод в продакшен моделей машинного обучения для повышения качества языковых решений.
-
Сотрудничество с командами разработки, аналитики и поддержки для обеспечения высокого качества решений.
-
Документирование процессов, кода и инструкций для внутренних пользователей.
Требования:
-
Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
-
Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов.
-
Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции.
-
Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
-
Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
-
Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
-
Навыки работы с API и интеграции систем.
Будет плюсом:
- Знание инструментов CI/CD для автоматизации процессов разработки и деплоя моделей.
- Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их тонкой настройкой (fine-tuning).
Мы предлагаем:
- Работа в ИТ-аккредитованной компании
- Формат работы: офисный/гибрид (офисы: Москва)
- Гибкий график работы
- Официальная «белая» зарплата
- Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом
- Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы
- Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы.
