Мы – инновационный проект в сфере искусственного интеллекта, создаём сервис генерации изображений в Telegram. Ищем талантливого ML/DevOps-инженера, который готов взять на себя ключевые задачи по развитию и поддержке нашего сервиса генерации изображений.
Чем предстоит заниматься:
-
Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: от обучения LoRA/Stable Diffusion до инференса на GPU-серверах (Runpod, Яндекс.Облако).
-
Контейнеризация ML-приложений и сервисов: создание и оптимизация Docker-образов, работа с Docker Hub.
-
Участвовать в развитии облачной инфраструктуры: настройка load balancer, масштабирование сервисов, мониторинг.
-
Интегрировать микросервисы с брокерами сообщений, S3-хранилищем, базой данных.
-
Оптимизировать производительность ML-моделей (время генерации изображений, настройка распределённого обучения, кэширование).
-
Участие в MLOps-процессе: обучение моделей (LoRA, Stable Diffusion) и настройка инференса (в том числе распределённого).
Опыт и навыки нашего идеального кандидата:
-
Уверенное владение Python и ключевыми ML-фреймворками (PyTorch, Hugging Face Diffusers и др.).
-
Понимание MLOps/DevOps-практик: Docker, CI/CD, умение разворачивать контейнеры, опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana).
-
Опыт работы с облачными платформами: (Яндекс.Облако, AWS, GCP) — настройка виртуальных машин, load balancer, S3.
-
Навык работы с распределёнными системами: брокеры (RabbitMQ/Kafka/Celery), базы данных, микросервисная архитектура.
-
Знание Telegram Bot API или желание быстро в нём разобраться, чтобы интегрировать ML-фичи.
-
(Желательно) базовый опыт фронтенд-разработки или понимание веб-технологий (HTML/CSS/JS), чтобы при необходимости доработать UI.
Что мы предлагаем:
-
Полностью удалённую работу
-
Гибкое развитие: можешь расти в сторону архитектуры, cloud-направления, ML или менеджмента.
-
Современный стек и крутые задачи
-
Достойную зарплату, релевантную твоим скиллам и опыту.
-
Работу в молодой и драйвовой команде, где ценят инициативу и талант.
Если ты хочешь создавать технологии будущего, разрабатывать инновационные решения, отправляй своё портфолио GitHub или ссылки на проекты. Будем рады подробнее обсудить твоё участие в нашей команде!
В сопроводительном письме расскажи о своём опыте работы с ML/DevOps, а также о самых интересных задачах, которые тебе приходилось решать.
