з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).
Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга.
Стек технологий:
Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.
Обязанности:
- управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества
- разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM
- стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов
- развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды
- плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования
- постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.
Для нас важно:
- опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды
- опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод
- экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
- вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.
Будет плюсом:
- опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций
- опыт или образование в области финансов, банкинга
- опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе
- опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
Мы предлагаем:
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
