Пресненская набережная 10с2
РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
Лаборатория искусственного интеллекта - это новый отдел, основной задачей которого является внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех. Мы ищем самостоятельных и инициативных специалистов, готовых вести разработку и внедрение процессов (от аналитических отчетов и ETL до построения ML моделей) в Лаборатории с нуля.
Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Инженер данных.
Обязанности:
- Проектирование и разработка ETL-потоков, витрин данных, отчетов;
- Очистка и стандартизация сырых данных, разработка проверок качества данных;
- Разработка алгоритмов, обрабатывающих большое количество файлов с данными (xlsx, xml, csv);
- Интеграция аналитического хранилища с другими автоматизированными системами банка;
- Оптимизация и автоматизация процессов работы с данными;
- Проектирование архитектуры решений для реализации бизнес-требований;
- Сопровождение существующей функциональности дата-платформы;
- Анализ и мониторинг производительности;
- Внедрение современных практик и инженерных подходов;
- Регулярное взаимодействие с бизнесом по задачам с целью уточнить требования.
Требования:
- Продвинутые знания теории БД, SQL (PostgreSQL, PL/SQL), Python 3.8+, AirFlow;
- Знание Python-библиотек для работы обработки данных (Pandas/Dask/PySpark, Numpy) и визуализации (Matplotlib/Seaborn/Plotly);
- Навыки работы с Jupyter (notebook, lab, hub) ;
- Опыт работы с большим количеством файлов с данными (xlsx, xml, csv);
- Опыт работы с BI-инструментами;
- Основные команды Git, базовое понимание CI/CD;
- Знания различных типов архитектуры хранилищ, ETL/ELT-инструментов и принципов работы с данными;
- Умение покрывать код и артефакты разработки документацией;
- Английский, достаточный для чтения и понимания документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы с распределенными хранилищами данных (Greenplum, Clickhouse, Hadoop);
- Понимание принципов контейнеризации, базовые знания Docker/Kubernetes.
Условия:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
