Мы делаем антифрод-систему для видеорекламы.
Сейчас проект на старте, и нам нужен опытный Python-разработчик, который поможет построить архитектуру системы обработки данных под ML-задачи и будет готов развиваться вместе с продуктом.
Задачи
-
Проектирование и реализация backend-инфраструктуры под обработку событий и потоков данных
-
Интеграция с Kafka, ClickHouse, Redis, MySQL и Яндекс.Функциями
-
Взаимодействие с дата-саентистом: реализация гипотез, поддержка экспериментов, автоматизация пайплайнов
-
Поддержка высоконагруженных ETL-процессов (объем до 5 млрд строк в месяц)
-
Построение сервисов под ML-оценку легитимности рекламных показов
-
Разработка архитектуры и контроль технического качества проекта
Требования
-
Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
-
Углубленные знания Python и его экосистемы (asyncio, typing, FastAPI, pandas, SQLAlchemy и др.)
-
Практический опыт работы с Kafka, ClickHouse, Redis, MySQL
-
Опыт построения систем под задачи ML/аналитики (ETL, работа с большими объемами данных, взаимодействие с моделями)
-
Понимание архитектуры высоконагруженных систем и потоковой обработки
-
Умение работать автономно, без микроменеджмента
-
Высшее техническое или математическое образование (предпочтительно)
❗️Будет плюсом, если
-
Работали над антифрод, антибот или risk scoring системами
-
Понимаете, как устроены ML-пайплайны и MLOps
-
Знакомы с ClickHouse на уровне продвинутой аналитики
-
Есть опыт построения backend-инфраструктуры в стартапах или с нуля
Мы предлагаем
-
Участие в создании антифрод-системы с нуля
-
Возможность влиять на архитектуру и технические решения
-
Полностью удалённую работу
-
Отсутствие бюрократии, звонков и лишних процессов
-
Долгосрочную перспективу, не разовую задачу
-
Рост до архитектора или технического руководителя направления
-
Работа в компактной и сильной команде (Small Giant) с высокой степенью автономии
