Data Engineer

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.

Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия Data Engineer

ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Оптимизировать SQL-запросы и производительности базы данных

• Собирать данные (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API) и интеграция их в централизованное хранилище данных

• Создавать и поддерживать витрины данных, которые помогают в построении дашбордов

• Участвовать в написании требований к технической части проектов

• Обеспечивать качество данных и их доступность для аналитических команд;

• Сотрудничать с командами аналитиков и разработчиков для улучшения бизнес-процессов;

• Вести и поддерживать документацию в актуальном состоянии.

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

• Опыт работы инженером данных или разработчиком БД от 1,5 лет или участие в проектировании хранилищ данных
• Уверенное программирование на Python (Pandas/Polars, Numpy, Malplotlib/Seaborn/Plotly)
• Хорошие знания SQL и понимание устройств современных реляционных БД;
• Понимание инструментов ETL (Extract, Transform, Load) (отдельным плюсом будет знание инструментов Luigi и Jenkins)
• Работа со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, ClickHouse)
• Понимание методов очистки и предобработки данных, знание инструментов для визуализации данных
• Опыт работы с средствами мониторинга, автоматизации и Git