проспект Андропова 8
Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения для распознавания сложных объектов, данных, включая рукописный текст на различных языках, идентификации личности (KYC), формирования датасетов. Фундаментальная разработка компании, SaaS-платформа Beorg Smart Vision, сочетает преимущества искусственного интеллекта и краудсорсингового сервиса для верификации данных и автоматизации корпоративных бизнес процессов.
Наши заказчики: крупнейшие российские и международные компании, представляющие банковский сектор, топливно-энергетический, телекоммуникационный, ритейл и другие: Спортмастер, Х5 Retail Group, ЛЕНТА, ТЕLЕ2, БКС, РБК, Северсталь, ЦБ РФ, Росатом, Газпром-нефть, Роснефть и т.д.
Наша миссия: оцифровываем документы и распознаем изображения в корпоративных бизнес-процессах для ускоренного перехода к экономике данных и цифровому госуправлению. Получили награду как лучший социальный проект России в разделе «Социальные сервисы».
Входим в число резидентов ИТ-кластера фонда «Сколково» и Московского инновационного кластера.
О команде:
Команда занимается разработкой сервисов для извлечения информации из документов:
- Сервис жестких форм: распознавание анкет с фиксированной структурой.
- Сервис гибких форм: работа с документами сложной динамической структуры (НДФЛ, товарные накладные и т.д.).
- Персональные документы: паспорт РФ, водительские права, СНИЛС и другие.
- Детектирование поддельных фотографий в паспортах.
Вы возьмете на себя роль технического руководителя группы (2-3 человека), будете отвечать за поддержку и развитие сервисов распознавания, изучать и доносить до коллег современные подходы в области распознавания документов.
Что предстоит делать:
- Возглавить команду разработчиков компьютерного зрения.
- Разрабатывать прототипы, тестировать новые идеи и продвигать лучшие из них в продукт.
- Изучать и помогать с внедрением современных подходов к классификации/локализации/распознаванию документов, детектированию подделок.
- Проводить code-review и заботиться о технической культуре команды.
- Участвовать в планировании квартальных целей и еженедельных спринтов.
- Контролировать качество кода, устойчивость решений и эффективность исполнения задач.
- Изучать и доносить до команды современные исследования и практики в области обработки документов и детектирования подделок.
Обязательные требования:
- Опыт работы инженером в области компьютерного зрения от 3 лет.
- Знание современных нейросетевых архитектур и понимание того, как выбрать модель под конкретные техзадачи.
- Навыки применения классических методов машинного обучения и компьютерного зрения.
- Уверенное владение Python.
- Уверенное знание одного из фреймворков глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow , в команде активно используется PyTorch).
- Английский язык и математическая подготовка, позволяющие читать и понимать современные научные статьи.
-
Высшее техническое или математическое образование, желательно физтех/физфак МГУ/мехмат МГУ.
Будет плюсом:
- Опыт технического руководства (teamlead / tech lead).
- Участие в соревнованиях (Kaggle, AIcrowd и др.).
- Опыт работы с документами (их анализом, распознаванием, обработкой).
- Знание библиотеки OpenCV.
- Практика работы с Git, Docker, Kubernetes.
-
Опыт оптимизации обученных моделей.
Чем мы можем заинтересовать:
- Интересные задачи на стыке Data Science, Computer Vision и ML Engineering.
- Работа с ценными и реальными данными.
- Возможность влиять на архитектуру и техническую стратегию.
- Команда единомышленников, открытая к диалогу и экспериментам.
- Проекты с масштабом — ты будешь работать на уровне федеральных клиентов и корпораций.
- Возможности роста внутри компании.
Мы предлагаем:
- Заработная плата: окладная часть обсуждается по итогам собеседования + КПЭ от выполнения проектов.
- Оформление по ТК, официальная заработная плата.
- Профессиональное развитие, обучение за счёт компании.
- Интересные и перспективные проекты, ориентированные на крупных корпоративных и государственных заказчиков.
- Компания современных технологий, резидент фонда Сколково.
- Всегда чай/кофе, фрукты в офисе, корпоративные мероприятия.
- Мы удобно расположены - ст. м. "Технопарк".
- Работа в аккредитованной IT-компании.
