Зоологическая улица 26с1
Привет!
Мы — Пикварио, ведущая российская компания, специализирующаяся на разработке и внедрении решений для управления цифровыми активами (Digital Asset Management, DAM). Наша миссия — помогать компаниям и медиа раскрывать полный потенциал своего цифрового контента.
Среди наших клиентов десятки крупнейших компаний страны, СМИ и медиа, спортивных команд и федераций, а также гос. структур.
Основные направления в нашем портфеле:
-
DAM-система Picvario — основной продукт, более 60 крупных корпоративных клиентов таких как Сбер, Почта России, Норникель, Уралкалий, Северсталь, крупнейшие ВУЗы, музеи и спортивные клубы и федерации, государственный организации и СМИ.
-
Заказная разработка — сложные корпоративные решения, цифровые продукты и мобильные приложения. Самостоятельное направление, которое прибыльно и генерирует более половины выручки группы.
-
Собственная ИИ-лаборатория — занимается разработкой технологий для наших продуктов, а также заказными проектами и консалтингом.
-
Медиа агентство — Picvario.Media:
- Предоставляет СМИ, рекламным агентствам, издательствам, выставочным компаниям и дизайнерам редакционный и креативный аудиовизуальный контент
- Сотрудничает с агентствами, студиями и авторами по всему миру
- Проводит фото и видеосъемки
- Выполняет комплекс работ по организации и ведению корпоративных медиабанков
- Формирует и дистрибутирует датасеты для машинного обучения
ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ
Нашим флагманским продуктом является Digital Asset Management (DAM) - система для хранения, поиска и управления медиа файлами. Продукту уже 6 лет, и он активно развивается: постоянно растет штат сотрудников + база клиентов (спортивный портал Чемпионат.com, РБК, Сбер, Полиметалл, ХК "Авангард" и др.). Продукт экономически успешен на рынке РФ.
Сейчас мы ищем в команду python-разработчика, который заинтересован в роли тимлида и готов взять на себя соответствующие задачи после погружения в продукт.
Основные задачи будут заключаться в направлении масштабирования: обработка возрастающих объемов медиа-данных, оптимизация существующих алгоритмов обработки и поиска данных.
С нами ты будешь решать следующие задачи:
- Улучшать и адаптировать продукт под задачи развития в части требований бизнеса, отказоустойчивости, масштабируемости и т.д.
- Принимать решения по архитектуре продукта и выбору технологий
- Участвовать в планировании и оценке задач
- Выполнять код-ревью коллег
- Оптимизировать и рефакторить существующий код
Стек используемых технологий:
-
Бэкэнд: Python 3.8+, Django 4.x, Django REST Framework, Celery, Aiohttp
-
Фронтэнд: Vue.js, Nuxt.js
-
Хранилища: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis
-
Очереди: RabbitMQ
-
Инфраструктура: Kubernetes, Docker
ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ
-
Опыт разработки на Python от 3 лет
-
Опыт бэкенд-разработки от 5 лет
-
Опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
-
Опыт планирования публичных API
-
Глубокое понимание работы реляционных СУБД, опыт анализа и отладки проблем производительности БД
-
Хорошее знание паттернов проектирования, структур данных и классических алгоритмов
-
Умение выстроить свою работу, разбить ее на шаги и добиваться результата в срок
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН
- Комфорт в работе. Ориентируемся на результат, предпочитаем правильные коммуникации и обходимся без лишних совещаний
- Удаленку из любой точки мира. Можно работать полностью удаленно, а при желании есть возможность посещать наш офис в Москве
- Программу компенсаций и льгот, которая действует после прохождения испытательного срока. Ты можешь выбрать компенсацию по спорту, профессиональному обучению, английскому языку и медицине
- Адекватных коллег. У нас работают по-хорошему «простые» люди
- Профессиональное развитие. Мы ценим рост, поэтому всегда предоставляем обратную связь и не пренебрегаем практиками, помогающими становиться лучше: one-to-one, performance review, personal development plan
-
Официальное трудоустройство по ТК РФ
ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ ИЗ СЕБЯ ПРОЦЕСС НАЙМА
Мы не любители затягивания процессов, к найму подходим так же.
Тебя ждут:
-
Техническое собеседование (на нем будет лайв-кодинг) с Tech Lead;
-
Интервью с СTО, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.
Большая просьба, в сопроводительном письме напиши ответ на следующий вопрос: в чем заключался самый интересный/сложный кейс, который ты успешно разрешил за последнее время?
Ответ на этот вопрос существенно повысит твои шансы в рамках данной позиции!