OpenWeather Group — это прогрессивная технологическая группа, объединяющая несколько инновационных компаний, включая OpenWeather Ltd и Ulla, с головным офисом в одном из самых узнаваемых бизнес-центров Лондона — здании Gherkin.
На протяжении более десяти лет OpenWeather Ltd является ведущим мировым поставщиком погодных данных и экологической аналитики. Нам доверяют 8 миллионов пользователей и представители самых разных отраслей — от сельского хозяйства и энергетики до страхования и логистики. Наши продукты объединяют спутниковые изображения, большие данные и передовую аналитику, помогая бизнесу принимать более обоснованные, ориентированные на погодные условия решения.
Ulla, наша новая платформа с поддержкой искусственного интеллекта, стремительно развивается. Недавно она получила частные инвестиции в размере £500 000. Ulla разработана как мощный интеллектуальный помощник, способный решать широкий спектр задач — от клиентской поддержки и внутренних процессов до аналитики и поддержки принятия решений. Ulla представляет собой будущее бизнес-поддержки на базе ИИ — и это только начало.
Что вы будете делать:
-
Разрабатывать и поддерживать масштабируемые Python-приложения для платформы погодного API, конвейеров данных и внутренних инструментов.
-
Быть лидером в использовании ИИ/ML в процессе разработки, помогая команде внедрять современные инструменты (например, Cursor/GitHub Copilot, CI/CD-автоматизация на базе ИИ, LLM для ревью и генерации тестов).
-
Принимать архитектурные решения, отражающие текущие рыночные тренды (edge computing, потоковая обработка данных, генеративный ИИ, API в реальном времени).
-
Обеспечивать готовность к продакшену, сопровождать релизы продуктов, оптимизировать производительность и устранять неисправности.
-
Наставлять инженеров и развивать культуру непрерывного технического обучения.
-
Проводить обзор решений, R&D-эксперименты и кросс-командное сотрудничество.
-
Следить за изменениями в отрасли и способствовать внедрению ИИ, NoOps/DevOps-автоматизации и интеллектуальных инструментов наблюдаемости.
Что мы ожидаем (необходимые навыки):
-
4+ лет опыта backend-разработки на Python, желательно с асинхронными фреймворками (FastAPI, Sanic, Aiohttp).
-
Подтвержденный опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем и масштабируемых API.
-
Глубокое понимание Linux, Docker, Git, REST API и cloud-native-подходов.
-
Увлечённость интеграцией и экспериментами с инструментами разработки на базе ИИ.
-
Умение вести технические обсуждения на английском языке (устная и письменная коммуникация).
Приветствуется:
-
Знание основ AI/ML (использование LLM, ML API, prompt engineering, векторные базы данных).
-
Опыт работы с асинхронными очередями задач (RabbitMQ, Celery, Airflow).
-
Опыт работы с NoSQL/базами данных в памяти (MongoDB, Redis, Cassandra).
-
Навыки работы с инструментами наблюдаемости и мониторинга (Grafana, StatsD, Sentry).
-
Знание дополнительных языков программирования: Node.js, Golang или PHP.
-
Участие в open-source проектах или собственных ИИ-проектах (поделитесь своим GitHub!).
Почему стоит присоединиться к нам:
-
Возможность стать частью перехода компании к ИИ-ориентированной разработке.
-
Работа над продуктами, которые реально влияют на мир — от прогноза погоды до устойчивости инфраструктуры.
-
Участие в открытой, плоской, международной инженерной культуре.
-
Доступ к самым современным инструментам, время на R&D и свобода для инноваций.
-
Конкурентная компенсация, гибкий график и технологичный подход во всем.
