Middle+/Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 20.06.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами.

Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение.

Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности

  • Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей;
  • Разработка и внедрение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering), Clustering (lda, k-means, hdbscan), RecSys (lightFM);
  • Прототипирование и разработка AI-агента для контакт центра;
  • Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов);
  • Погружение в предметную область, проверка гипотез;
  • Следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах;
  • Быть ментором для junior ds специалистов;

Требования

  • Опыт работы DS – не менее 5 лет;
  • Уверенное владение SQL (pyspark sql, postgresql) с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений;
  • Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, lightfm, etc;
  • Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark);
  • Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc);
  • Успешный опыт применения метода LoRA;
  • Опыт командной разработки (GIT);
  • Опыт в MLOps.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.