Machine Learning инженер по компьютерному зрению (Computer Vision)

Дата размещения вакансии: 23.06.2025
Работодатель: ВПА Технологии
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ВПА Технологии — команда экспертов в web и mobile разработке, ИИ, администрировании и информационной безопасности. Мы создаём сложные и интересные решения в сфере видеостриминга и искусственного интеллекта.

Ищем middle+ специалиста по Computer Vision в проект развития технологий видео и фото-анализа.

Обязанности:

  • Разработка моделей компьютерного зрения для задач детекции, классификации, трекинга и реидентификации объектов;

  • Реализация и адаптация SOTA-алгоритмов (чтение научных статей, реализация кода, делегирование задач);

  • Оптимизация моделей до уровня real-time+;

  • Развёртывание моделей в прод и масштабирование на инфраструктуру, обрабатывающую видео и фото с тычяч камер;

  • Работа с большими данными и высоконагруженными системами;

  • Командные брейнштормы для поиска оптимальных решений;

  • Взаимодействие с тестировщиками и разработчиками, участие в релизных процессах;

  • Возможно пересечение с LLM моделями.

Требования:

  • Высшее техническое образование;

  • Опыт в задачах реидентификации и масштабировании под high-load;

  • Уверенное знание и опыт с архитектурами: YOLO, *SORT (трекинг), TorchreID;

  • Владение библиотеками: OpenCV, PyTorch, TorchreID, TensorRT;

  • Опыт работы с Linux, Git, SSH;

  • Владение английским на уровне чтения технической документации и статей;

  • Способность быстро осваивать новое, создавать MVP, систематизировать информацию;

Будет плюсом:

  • Опыт ускорения и компиляции моделей (TensorRT или аналоги);

  • Знание принципов и инструментов MLOps;

  • Опыт работы с Docker, Postman, SQL, Triton;

  • Навыки программирования вне ML-стека;

  • Понимание LLM архитектур и их применения в анализе фото.

Почему мы:

  • Заряженная на результат команда;
  • Прямое влияние на судьбу продукта и работа над социально важными проектами;
  • Пространство для роста и профессионального развития;
  • Достойная заработная плата и регулярные бонусы за результаты.