Мы, ООО "КСОР" - команда неравнодушных людей. Мы повышаем уровень безопасности на дорогах, а также обеспечиваем высокий уровень обслуживания и гарантий для наших клиентов.
Мы первые, кто создал бесконтактную систему мониторинга состояния водителя "Антисон".
Это нейросеть, фиксирующая в реальном времени поведение и состояние человека за рулем.
Наша миссия – свести к нулю число дорожно-транспортных происшествий, обеспечить безопасность и защитить жизни людей.
Сейчас "Антисном" оборудован весь пассажирский транспорт Москвы (а это уже более 8000 пассажирских автобусов и 1500 локомотивов метро). За 2020 год мы снизили аварийность на дорогах города на 26%. И мы продолжаем дорабатывать и улучшать нашу систему. Потому что нам не всё равно.
"Антисон" - полностью наша разработка: как hardware, так и software.
Сейчас мы находимся в поисках Data Scientist специалиста.
Чем предстоит заниматься:
- Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой по бизнесу и инфраструктуре
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны
- Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей
- Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
- Формировать РИД, такие, как полезные модели, изобретения
Наши пожелания к будущему сотруднику:
- Опыт работы по специальности от 2 лет
- Опыт решения задач классификации, детекции, сегментации, трекинга для изображений
- Понимание классических алгоритмов ML
- Опыт работы на Python и базовыми инструментариями DS Знание классических алгоритмов компьютерного зрения
- Понимание работы основных архитектур для задач CV (YOLO, U-Net, ResNet и тд)
- Уверенное пользование одним из фреймворков для обучение сетей: PyTorch, Tensorflow/Keras
- Уверенное пользование OpenCV Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker Математический бэкграунд — алгебра, теория вероятностей, математический анализ
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Умение понимать и имплементировать подходы из научных публикаций по CV/DL
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в продакшн
Будет преимуществом:
- Знание C++, а также умение портировать код и модели под плюсы
- Умение конвертации моделей между фреймворками
- Опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в Edge системы с ограниченными ресурсами, работающие под Linux-подобные ОС: Jetson, Raspberry PI...
- Опыт работы с фреймворками для оптимизации сетей: TensoeRT, OpenVino, Tengine
- Опыт оптимизации решений: квантизация, мердж слоёв, Knowledge Distillation
- Опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, петпроекты
- Хорошая алгоритмическая подготовка Опыт работы с gstreamer/ffmpeg
Мы предлагаем:
-
Работу в стабильной компании - лидере в своем сегменте;
-
Трудоустройство по ТК РФ, полностью «белую» з/п;
-
Гибридный формат работы ( Офис недалеко от станций метро "Войковская"/МЦК "Балтийская")
-
Программу адаптации и обучения в период ввода в должность;
-
Полный ДМС после 6 месяцев работы
