AI Разработчик (AI Developer — Content Factory)

Дата размещения вакансии: 05.10.2025
Работодатель: Глобус ИТ
Уровень зарплаты:
от 250000 RUR
Город:
Москва
Кожевнический проезд 1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы создаем новое поколение AI-контент-завода, предназначенного для автоматизации и масштабирования процессов генерации, анализа и дистрибуции цифрового контента. Нам нужен опытный AI Developer с глубокими знаниями Python и практическим опытом интеграции современных AI/ML-технологий.

Основные обязанности

  • Разработка и автоматизация
    • Проектирование, реализация и поддержка пайплайнов на Python для генерации контента.
    • Построение и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n для многошаговых процессов контент-продакшена.
    • Разработка масштабируемых решений для автоматической публикации контента в профили AI-аватаров в социальных сетях.
    • Большой опыт интеграция различных API включая подключение и поддержку внешних нейросетевых API (таких как Nana Banana, Kling, VEO3).
    • Работа с Large Language Models (LLM) как через API (например, OpenAI, DeepSeek), так и с локальными развертываниями (fine-tuned модели, open-source фреймворки: например, Llama).
    • Обеспечение бесшовного взаимодействия разных AI-сервисов в рамках единого пайплайна.
  • Аналитика и оптимизация контента
    • Внедрение систем content analytics для оценки качества сгенерированного контента (текст, изображения, видео).
    • Использование инструментов NLP, computer vision и multimodal анализа для контроля качества и мониторинга.
    • Оптимизация AI-процессов под скорость, масштабируемость и себестоимость.

Требования

  • Отличное знание Python (от 5 лет коммерческого опыта).
  • Опыт работы с n8n (workflow automation, custom nodes, интеграции).
  • Успешные проекты по интеграции AI/ML API популярных продуктов например, таких как: Nana Banana, Kling, VEO3.
  • Глубокое понимание технологий LLM - локальные модели на серверах).
  • Опыт автоматизации публикации контента в профили AI-аватаров в социальных сетях.
  • Понимание облачных инфраструктур (AWS, GCP, Azure) и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
  • Опыт работы с content analytics frameworks и AI-driven методами оценки качества.
  • Навыки AI-assisted coding с использованием Cursor или аналогичных AI IDE , опыт pair coding с AI.
  • Развитые навыки системного мышления и работы со сложными распределенными системами.
  • Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения документации и технической коммуникации.

Будет плюсом

  • Опыт в MLOps (CI/CD пайплайны, мониторинг и переобучение моделей).
  • Знание vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) для семантического поиска и индексации контента.
  • Навыки в prompt engineering и работе с multi-agent orchestration frameworks.
  • Понимание алгоритмов социальных сетей и принципов дистрибуции контента.