Инженер по анализу данных шин CAN

Дата размещения вакансии: 15.09.2025
Работодатель: Цифровые технологии и платформы
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ЦТиП - аккредитованная IT-компания, нас уже более 2000 сотрудников.

Мы запускаем автоматизацию сразу для четырёх крупнейших производств страны с географией от Мурманска до Восточной Сибири. Тиражируем SAP и другие корпоративные системы в Бразилии, ОАЭ. Выстраиваем инфраструктурные проекты и оказываем сквозную поддержку предприятий по всему миру. Каждый день мы помогаем миллионам людей решать самые сложные и неординарные задачи, развивая свою уникальную экспертизу.

Приглашаем инженера по анализу данных шин CAN для обеспечения декодирования, анализа и интерпретации данных с шин CAN (с акцентом на протокол SAE J1939) для решения задач диагностики, обратной разработки алгоритмов, валидации компонентов и поддержки разработки программного обеспечения

Обязанности:

  • Расшифровка сырых (raw) данных с шины CAN
  • Глубокий анализ и интерпретация специфичных для отрасли протоколов, в первую очередь SAE J1939 (для коммерческого и спецтранспорта, сельхозтехники)
  • Работа с базами данных сообщений CAN (.dbc файлы), их создание, редактирование и применение для декодирования логов
  • Обратная разработка (reverse engineering) форматов сообщений CAN при отсутствии документации
  • Выявление и диагностика ошибок, аномалий в работе электронных блоков управления (ЭБУ) на основе анализа трафика CAN
  • Подготовка четких и структурированных отчетов о результатах анализа для инженеров-разработчиков, тестировщиков и менеджмента
  • Тесное взаимодействие с инженерами по аппаратному и программному обеспечению для верификации данных и формулирования требований
  • Работа с инструментами для записи (CAN logger, такие как Vector, Kvaser, PCAN) и анализа (CANalyzer, CANoe, CANape, PCAN-View, SavvyCAN и т.д.) трафика CAN

Требования:

  • Опыт работы от 1-2 лет в области анализа данных шин CAN
  • Глубокое понимание протокола SAE J1939: знание формата сообщений (PDU, PGN, SPN), принципов адресации, механизмов запроса данных
  • Практический опыт работы с инструментами для анализа CAN: Vector CANalyzer/CANoe (сильное предпочтение) или аналогами (PEAK PCAN, Kvaser, SavvyCAN и др.)
  • Умение читать и создавать .dbc (Database CAN) файлы
  • Понимание основ сетевых моделей (на примере OSI), принципов работы шины CAN (CAN 2.0 A/B)
  • Базовые навыки программирования/скриптования (например, Python, CAPL) для автоматизации задач анализа
  • Умение работать с большими объемами данных (логами) и выделять ключевую информацию
  • Знание основ электроники и архитектуры automotive систем (ЭБУ, датчики, исполнительные механизмы

Будет плюсом:

  • Опыт работы с другими automotive-протоколами: UDS (ISO 14229), XCP, LIN, FlexRay
  • Опыт обратной разработки (reverse engineering) протоколов
  • Знание основ диагностирования электронных систем автомобиля
  • Опыт работы с системой контроля версий (Git)
  • Понимание основ автоматизированного тестирования (HIL, SIL)

Условия:

  • Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании
  • Конкурентный уровень заработной платы
  • Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт)
  • Для детей предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха
  • Доступ к корпоративной OnLine библиотеке
  • Обучение в программах Корпоративного университета
  • Корпоративные скидки BestBenefits, где собраны лучшие предложения от более 900 брендов товаров и услуг, доступные в разных городах России