Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.
Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений.
Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML.
Вам предстоит:
1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами
-
собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд
-
составлять дорожную карту на квартал и год
-
декомпозировать и ставить задачи
-
прорабатывать архитектурные решения
2. Отвечать за end-to-end поставку
-
синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры)
-
планировать релизы
-
контролировать критический путь
-
управлять зависимостями
-
риск-менеджмент
Проекты, с которыми предстоит работать:
-
платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд
-
ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн)
Наш стек:
-
Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH)
-
ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently
-
IaaS: Proxmox, Ubuntu, Qemu + KVM, Prometheus, Terraform, Ansible
-
PaaS: Kubernetes, Docker, Containerd, Swarm, Prometheus, Vault, Keycloak, GitLab + Git, Terraform, Ansible, Nginx, Notary и другие
-
Таск-трекеры: Jira, Planner
-
Документация: Confluence
Для нас важны:
-
опыт управления Data- или ML-проектами
-
понимание архитектуры данных и ML: batch или stream, фичесторы, inference, мониторинг
-
умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно
-
навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией
-
сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями
