Data Analyst / Scientist / ML

Ультралаб - это группа компаний, в рамках которой мы делаем продукты в сфере AdTech. В 2018 мы запустили сеть, позволяющую разместить рекламу в push-уведомлениях. В 2020 мы превратили ее в мультиформатную рекламную сеть. Наш фокус – нестандартные инновационные рекламные каналы, основные из которых – это пуш-уведомления и реклама в Telegram (ТМА).

RnD команда находится на стыке разработки и продукта. Мы:

• исследуем слабые места бизнеса и предлагаем решения,

• контролируем проработку большей части гипотез платформы,

• разрабатываем алгоритмы, пробуем новые технологии, улучшаем старые.

Сейчас мы ищем Data Analyst, который умеет глубоко работать с данными, искать закономерности и находить оптимальные решения для роста продукта и бизнеса.

Обязанности:

• Поиск закономерностей и точек роста бизнеса в данных.
• Формулирование и проверка продуктовых гипотез.
• Проектирование и проведение A/B-тестов, интерпретация результатов.
• Настройка и поддержка ETL-процессов (Python + Airflow)
• Выбор, внедрение и мониторинг метрик бизнеса (в том числе на базе ML).
• Выбор, обучение, тестирование и поддержка моделей оптимизации рекламных метрик.

Требования:

• Опыт работы на схожих позициях от 2-х лет.
• Уверенный математический фундамент (алгебра, статистика, теория вероятностей).
• Умение самостоятельно писать код на Python для обработки и анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn)
• MySQL (или опыт с любой другой реляционной БД), Druid/ClickHouse (или опыт с любой другой БД колоночного типа для больших объемов данных).
• Практический опыт работы с ML-моделями.
• Опыт работы с Airflow (или любым другим сервисом оркестровки).
• Опыт работы с BI-системами (Apache Superset, Redash, Power BI в приоритете).
• Опыт проведения A/B тестов и применения статистических методов.
• Английский язык B1+ (нужен для понимания статей, чтения документации, общения со стейкхолдерами задач).
• Готовность к постоянному совершенствованию навыков, обучению.

Будет плюсом:

• Опыт работы на схожих позициях в digital marketing сфере.
• Основы Java.
• Опыт работы с Data Warehouses и Data Lakes любого типа.

Условия:

• Гибкий график работы.

• Медицинская поддержка (после прохождения испытательного срока).

• Частичная компенсация курсов английского языка, спорта и психолога.

*Рабочее место планируемое к созданию.

Если вы хотите расти вместе с нами, присоединяйтесь!