Мы новое подразделение Сбера, занимающееся внутренней безопасностью и выявлением внутренних мошенников и злоумышленников с помощью AI. Ближайшие наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Дальнейшие наши задачи имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей.
Ищем Senior/Middle Data Scientist в NLP, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.
Обязанности
- разработка AI-агентов, создание Retrieval Augmented Generation (RAG) и мультиагентских систем
- совершенствование и автоматизация бизнес-процессов через внедрение передовых решений на основе LLM – саммаризация, классификация, NER
- дообучение и адаптация открытых LLM: файнтюнинг, Self-Supervised Learning, LoRA.
Требования
- опыт в ML от 3-х лет
- уже не раз создавал агентов на LangChain или GigaChain
- занимался промпт-инжинирингом и использовал Structured Outputs и Function Calling для моделей
- имеешь опыт решения бизнес-задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) не только через Hugging Face, а файнтюниг с PyTorch
- запускал LLM локально, знаешь чем отличаются LLaMA, Qwen, DeepSeek и пр.
- знаешь как работает RAG
- свободно владеешь PyTorch.
Плюсом будет:
- если ты в любых областях использовал различные методы для обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
- тюнил LLM через LoRA и др.
- создавал не только AI-ассистентов, а полноценные мультиагентские системы.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы: фулл тайм офис (первые 3-6 месяцев), далее гибридный формат
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
