Junior Data Scientist/MLE

26 лет на рынке, 84 города, 1000+ специалистов – мы делаем бизнес доступнее!

Интерлизинг входит в состав банковской группы Уралсиб и является надежным партнером для предпринимателей по всей России. Наша сеть охватывает 84 города, а команда из более чем тысячи профессионалов ежедневно работает над тем, чтобы сделать технику, оборудование и передовые технологии доступными для вашего бизнеса.

Мы входим в ТОП-10 лизинговых компаний страны. Наша миссия – способствовать развитию российской экономики, предоставляя предпринимателям инструменты для роста и модернизации.

Наш стиль работы - высокий уровень экспертизы плюс реально индивидуальный подход к каждой сделке и каждому клиенту. Мы не просто предлагаем услуги, мы строим долгосрочные партнерские отношения.

Мы ищем тех, кто разделяет наши ценности и стремится к развитию!

Сейчас мы в поиске Junior/Junior+ Data Scientist/MLE

• Подготовка данных: обработка, очистка и формирование датасетов для моделирования.

• Разработка простых моделей машинного обучения:
  обучение, тестирование и базовая оптимизация.

• Создание визуализаций данных для аналитической отчетности и проверки гипотез.

• Участие в разработке моделей под руководством опытных коллег.

• Поддержка существующих решений:
  обновление данных, мониторинг и минимальная доработка моделей.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого дня
• Стабильный уровень дохода
• График работы: 5/2 с 9:00-18:00
• Гибридный формат работы, мы за комфорт
• ДМС с первого рабочего дня
• Сервис корпоративной лояльности BestBenefits
• Глубокое погружение в сферу и развитие твоей экспертизы
• Корпоративное обучение в твоем телефоне с первого дня работы в удобное время, в удобном месте. Наставничество со стороны более опытных коллег.
• Спецпрограммы для сотрудников, а также бенефиты и льготы: фитнес, корпоративная библиотека, скидки и бонусы от партнеров и множество других привилегий
• Свободное общение с Руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты;

Для нас важно:

СТЕК: Python(pandas, numpy, plotly, seaborn, sklearn), SQL, Git.

• Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.

• Понимание основ статистического анализа данных (среднее, дисперсия, гипотезы).

• Базовые знания алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений).

• Опыт выполнения учебных проектов, курсовых работ или стажировок в сфере Data Science.

Будет плюсом:

• Опыт работы с MLflow (отслеживание экспериментов и моделей) и Airflow (оркестрация ETL-пайплайнов).

Присоединяйся к нашей команде!