DWH Data Lead

Мы находимся в поиске Lead Data Engineer в международную IT-компанию

Обязанности:

• ETL/ELT конвейеры данных: проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов, интеграция данных из различных источников для аналитики и отчётности;
• Управление архитектурой: контроль и оптимизация архитектуры данных, включая хранилища данных;
• Руководство командой: лидерство, наставничество и коучинг команды инженеров по данным, создание среды сотрудничества и внедрение лучших практик в области инженерии данных;
• Управление данными: внедрение политик и практик для обеспечения качества данных, конфиденциальности и соответствия отраслевым стандартам;
• Технические инновации: отслеживание новых технологий и трендов в области данных, стимулирование постоянного улучшения инфраструктуры и процессов обработки данных;
• Оптимизация производительности: проведение тюнинга производительности, устранение сложных проблем с данными и обеспечение целостности данных в системах;
• Infrastructure as Code (IaC): применение принципов IaC для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой данных;
• Управление проектами: руководство проектами в области дата-инжиниринга от идеи до внедрения, обеспечение их соответствия целям и срокам организации.

Требования:

• Лидерские качества: подтверждённый опыт руководства командами, менторства, управления проектами;
• Опыт: 5–10 лет опыта работы в области дата-инжиниринга, включая не менее 2–3 лет на позиции лида или руководителя;
• Технические навыки: ClickHouse: минимум 1 год практического опыта работы;
• Продвинутые знания SQL для создания запросов и работы с реляционными базами данных;
• Экспертиза в решениях для построения хранилищ данных (например, ClickHouse, Snowflake, Redshift, BigQuery);
• Глубокое понимание ETL/ELT процессов и инструментов (Apache Airflow, Informatica, Azure Data Factory);
• Знание распределённых систем, моделирования данных и проектирования баз данных;
• Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной области;
• Коммуникативные навыки: отличные устные и письменные навыки для донесения технических концепций до нетехнических стейкхолдеров;
• Аналитические навыки: сильные способности к решению проблем и анализу для работы со сложными задачами, связанными с данными;
• Сертификаты (желательно): AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer или аналогичные сертификаты.

Будет плюсом:

• Знание облачных платформ (например, AWS, Azure, GCP) и их сервисов для работы с данными;
• Знание NoSQL баз данных (например, Cassandra, MongoDB);
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных в реальном времени (например, Kafka Streams, Apache Flink).

Условия:

• Гибкий рабочий график;
• Возможность удаленной работы;
• Постоянно проводим развлекательные ивенты: мероприятия, мастер-классы, поездки и корпоративы;
• Курсы английского за счёт компании;
• Заинтересованы в твоем профессиональном росте и постоянном обучении, предоставляем доступ к внутренней базе знаний, проводим митапы и тимбилдинги, обучаем новым технологиям.