Data Scientist / ML-инженер

Дата размещения вакансии: 02.10.2025
Работодатель: Медиалогия
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания "Медиалогия", один из лидеров рынка мониторинга и анализа данных, приглашает системного аналитика для работы в проектах по развитию систем сбора, обработки и визуализации информации из открытых источников (социальные медиа, СМИ).

Наши продукты применяет более полутора тысяч коммерческих организаций и государственных учреждений.

В нашем ИТ-подразделении полторы сотни сотрудников, а всего в компании работает более 800 человек.

"Большие данные", "высоконагруженные системы" и "нейросети" - это про нас ) Подробная информация об используемых технологиях доступна на tech.mlg.ru.

Мы в поиске Data Scientist / ML-инженер (Senior).

Вам предстоит:

  • создание моделей для задач NLP и CV;
  • доработка и улучшение существующих моделей;
  • анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение сущностей, выявление аномалий;
  • проведение экспериментов на "больших данных" и обработка результатов;
  • построение и тестирование гипотез.

Наши пожелания к будущему коллеге:

  • знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.);
  • опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch;
  • желателен опыт работы с большими языковыми моделями;
  • умение работать с неструктурированными контентом, правильно оценивать качество моделей;
  • умение работать в команде, хорошие коммуникативные навыки;
  • желание активно развиваться и браться за самые сложные задачи.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами;

  • белую ЗП, официальное оформление по ТК РФ;
  • заботу о здоровье: ДМС с хорошим выбором клиник и международной страховкой после прохождения испытательного срока;
  • возможность посещения профильных мероприятий и карьерное развитие;
  • гибкое начало рабочего дня;
  • удаленный формат работы;
  • активное развитие в сильной data science команде;
  • система лояльности с компаниями партнерами.