Team Lead Data Practice

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Team Lead Data Practice.

Чем предстоит заниматься:

• Руководство командой Data Practice: организация работы, наставничество, развитие компетенций, формирование инженерной культуры и стандартов качества;
• Планирование и контроль исполнения: планирование задач, приоритезация, контроль сроков и качества, управление рисками и прозрачная отчетность;
• Развитие аналитической инфраструктуры: проектирование и эволюция архитектуры данных (ETL/ELT, DWH, Data Lake), обеспечение надежности и производительности;
• Создание и поддержка витрин данных и баз данных (SQL, NoSQL);
• Организация отчетности и аналитических дашбордов, контроль качества и доступности данных;
• Внедрение AI/ML-решений: курирование проектов по применению методов машинного обучения, координация работы data scientists;
• Участие в формировании стратегии развития Data Practice, оценка новых технологий и инструментов;
• Межкомандное взаимодействие: координация интеграции решений команды данных с другими стримами проекта, сбор и уточнение требований.

Какой опыт, знания и качества нужны:

• Общий опыт работы с данными (инженерия, аналитика, хранилища) не менее 5 лет;
• Опыт руководства командой или проектом от 1 года;
• Глубокое знание реляционных СУБД (PostgreSQL, MySQL) и принципов построения хранилищ данных;
• Практический опыт с колоночными СУБД (ClickHouse), Spark (Streaming);
• Навыки программирования на Python для обработки данных и ML;
• Понимание экосистемы .NET/C#;
• Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов, знания Airflow, Kafka, NiFi;
• Владение практиками Data Quality, мониторинга, CI/CD;
• Опыт построения хранилищ на базе S3/Minio, Ceph, работы с Iceberg и Parquet;
• Опыт внедрения систем отчетности через BI-инструменты (Power BI, Tableau, SuperSet);
• Знакомство с циклом разработки моделей машинного обучения, опыт с инструментами MLOps будет преимуществом;
• Навыки управления командой, планирования и распределения задач, проведения код-ревью.

Что компания может предложить Вам:

• Удаленный, офисный или гибридный формат работы (на ваш выбор).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
• Возможность поработать на крупных проектах.
• Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
• Оплачиваемые отпуск и больничный лист.
• ДМС после 6 месяцев работы в компании.
• Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор).
• Компенсация занятий спортом.
• 4 day-off в год за счет компании.
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни.
• Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью.
• Реферальная программа за успешную рекомендацию.