Data Scientist / ML

Дата размещения вакансии: 03.10.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда занимается сопровождением и развитием автоматизированных систем банка уровня Mission critical+ обеспечивающих проведение операций клиентами банка в режиме 24/7. В команде OPS более 230 сотрудников.

Ищем специалиста, который будет лидером в проекте по предсказанию метрик (ML/Predict) в системах мониторинга. Также, планируется его активное участие в других AI/ML проектах банка.

Обязанности

  • создание и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик для систем мониторинга
  • автоматизация задач подбора данных и подготовки данных
  • проведение аналитики данных для дальнейшего их использования в задачах предсказания метрик
  • работа с коллегами из других подразделений для помощи в подборе данных для датасетов.

Требования

  • опыт работы хотя бы с одним из ML-фреймворков для Python (Tensorflow, Keras, PyTorch)
  • опыт разработки на Python от 3-го лет
  • приветствуется опыт работы с платформами управления контейнерами (OpenShift, Kubernetes или аналогами);
  • желателен опыт работы с базами и умение написания SQL-скриптов
  • знание обработчиков потоков, по типу Kafka, будет плюсом.

Желательно

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • офисный формат работы (пт - сокращенный день)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.