MLOps/ML инженер (наставник курса)

Дата размещения вакансии: 09.10.2025
Работодатель: TeachMeSkills
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Кто мы?

TeachMeSkills — одна из ведущих IT-школ в сфере онлайн-образования. Мы обучаем разработке и другим востребованным IT-направлениям, помогая студентам сделать первые шаги в карьере.

На сегодняшний день у нас более 16 000 выпускников. Мы тщательно относимся к качеству программ и подбору преподавателей, чтобы давать студентам актуальные и прикладные знания для успешного трудоустройства в IT.

В нашей команде работает более 200 профессиональных тренеров, которые делятся опытом по 30 актуальным направлениям.

Кого мы ищем?

Мы активно растем и сейчас приглашаем в команду MLOps иженера (наставник курса/онлайн), который поможет сделать наш курс еще лучше и будет вдохновлять студентов.

Твои задачи:

  • Проводить онлайн-занятия по текущим программам подготовки в TeachMeSkills;

  • Участвовать в обновлении и совершенствовании учебной программы;

  • Проверять домашние задания и дипломные проекты студентов;

  • Отвечать на вопросы учеников и помогать им осваивать материал.

Наш идеальный кандидат:

  • MLOps инженер с опытом работы от 3 лет;
  • Уверенное владение полным жизненным циклом ML-моделей (от экспериментов до продакшена и мониторинга);
  • Практический опыт с MLOps-инструментами и платформами
  • (MLflow, Kubeflow, Airflow, Feast, Evidently и др.);
  • Глубокие знания в области контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm);
  • Опыт построения CI/CD пайплайнов для машинного обучения (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins);
  • Владение облачными ML-сервисами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML, Yandex);
  • Знание инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и практики GitOps;
  • Опыт работы с системами мониторинга ML-моделей в продакшене (Prometheus, Grafana, специализированные ML-метрики);
  • Понимание принципов Feature Store и управления данными для ML;
  • Увлеченный специалист, который живет автоматизацией ML процессов и хочет делиться практическим опытом;
  • Опыт преподавания, менторства или проведения воркшопов будет значительным преимуществом.

Что мы предлагаем:

  • Part-time формат: 2 раза в неделю по 3 часа (19:00–22:00 МСК);

  • Удаленная работа из любой точки мира;

  • Удобное оформление и почасовая оплата;

  • Обмен опытом с наставниками в профессиональном сообществе;

  • Возможность прокачать преподавательские навыки и повысить свою профессиональную значимость;

  • Поддержка личного бренда: написание статей для корпоративного блога, участие в промо-роликах и мероприятиях TeachMeSkills;

  • Доступ к любым курсам школы для себя и своих близких на специальных условиях.