Мы создаём нечто захватывающее в мире видеоаналитики на основе ИИ. Команда ждет увлечённого CV Engineer AI / Video Engineer / ML Engineer (Video Processing).
Вы будете работать над решением реальных задач, таких как понимание происходящего на видео — обнаружение лиц, объектов, сцен и действий — и преобразование этих данных в ценную информацию и интеграция решений в backend.
🔧 Основные задачи:
-
Разработка и обучение моделей компьютерного зрения (распознавание лиц, объектов, сцен, действий).
-
Обработка видеопотоков: кадрирование, стабилизация, извлечение ключевых кадров, улучшение качества.
-
Индексация и структурирование видео для поиска и аналитики (по объектам, лицам, событиям).
-
Определение и описание сценария видео (анализ действий, сюжетных линий).
-
Интеграция моделей в backend (через API или микросервисы).
-
Оптимизация производительности моделей под реальные условия (GPU, batch-инференс, стриминг).
💡 Требования:
-
Опыт работы с Python и библиотеками PyTorch / TensorFlow.
-
Знание OpenCV, FFmpeg, NumPy, MediaPipe.
-
Опыт работы с моделями Computer Vision / Video Understanding (CLIP, YOLO, OpenMMLab, Detectron, DeepFace и т.п.),
-
Навыки оптимизации и деплоя моделей.
-
Понимание архитектур CNN, RNN, Transformer, Attention.
-
Опыт деплоя моделей (FastAPI, Docker, ONNX, Triton, TorchServe).
-
Навыки работы с базами данных и поисковыми системами (PostgreSQL, Elasticsearch, Milvus).
+ Будет плюсом опыт с MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow).
🌍 Формат работы:
— удалённо,
- сильная R&D-команда,
- гибкое начало рабочего дня,
- классная ЗП,
- возможность влиять на бизнес-решения.
